- 陆俭明;
本文的基本观点是:ChatGPT一类人工智能语言模型会对语言研究和语言教学带来挑战,但它本身不可能产生新的修辞方式,也不会影响人类不断产出新的修辞范式。对此,文章从ChatGPT自身所具有的致命的弱点,从修辞本身所具有的特性做了说明。文章具体分析了四个修辞方面的实例,以此证明本文所做的论断。
2024年02期 No.242 18-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 131K] - 冯志伟;张灯柯;
在计算语言学这门学科的发展过程中,语言知识的生产范式经历了四次大的变迁:基于规则的语言知识生产范式、基于统计的语言知识生产范式、基于深度学习与神经网络的语言知识生产范式、基于生成式人工智能的语言知识生产范式。本文详细地描述了这些语言知识生产范式的变迁过程。
2024年02期 No.242 23-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 667K] - 郑伟;刘婧婧;
人工智能、大型语言模型等科技浪潮给语言学带来了研究范式的革新,也给聚焦于语言运用能力探索的修辞学、语用学等相关学科构建了异于传统风格的研究维度。文章首先评述了近年来计算机科学与技术对自然语言中语用含义的生成与理解的研究;其次阐述了从语言生理、认知心理等普遍机制层面展开的基于言语障碍的神经语用学、儿童语言运用能力研究;再次从个案分析和研究趋势两方面,介绍了基于泛时观与大型语料库的语言运用研究;最后就语言运用在大数据时代应有的研究理念、范式与目标作了总结与展望,并强调从语言结构出发,以认知心理和语言生理为研究方法的必要性。
2024年02期 No.242 45-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 236K]